Tijekom protekle 184 godine, Procter & Gamble (P&G) izrastao je u jednu od najvećih svjetskih kompanija za robu široke potrošnje, s globalnim prihodom većim od 76 milijardi USD u 2021. i zapošljava više od 100.000 ljudi. Njegove robne marke poznata su imena, uključujući Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers i Tide.
U ljeto 2022. P&G je ušao u višegodišnje partnerstvo s Microsoftom kako bi transformirao P&G-ovu digitalnu proizvodnu platformu. Partneri su rekli da će koristiti industrijski internet stvari (IIoT), digitalne blizance, podatke i umjetnu inteligenciju za stvaranje budućnosti digitalne proizvodnje, brže isporuke proizvoda potrošačima i poboljšanja zadovoljstva kupaca uz povećanje produktivnosti i smanjenje troškova.
“Glavna svrha naše digitalne transformacije je pomoći u pronalaženju iznimnih rješenja za svakodnevne probleme milijuna potrošača diljem svijeta, istovremeno stvarajući rast i vrijednost za sve dionike”, rekao je Vittorio Cretella, P&G-ov glavni službenik za informiranje. Kako bismo to postigli, tvrtka koristi podatke, umjetnu inteligenciju i automatizaciju za pružanje agilnosti i razmjera, ubrzavajući inovacije i poboljšavajući produktivnost u svemu što radimo.”
Digitalna transformacija P&G-ove proizvodne platforme omogućit će tvrtki provjeru kvalitete proizvoda u stvarnom vremenu izravno na proizvodnoj liniji, maksimiziranje otpornosti opreme uz izbjegavanje otpada i optimiziranje korištenja energije i vode u proizvodnim pogonima. Cretella je rekao da će P&G proizvodnju učiniti pametnijom pružanjem skalabilne prediktivne kvalitete, prediktivnog održavanja, kontroliranog puštanja u promet, operacija bez dodira i optimizirane održivosti proizvodnje. Prema njegovim riječima, takve stvari do danas nisu rađene u tolikom obimu u proizvodnji.
Tvrtka je pokrenula pilot projekte u Egiptu, Indiji, Japanu i SAD-u koristeći Azure IoT Hub i IoT Edge kako bi pomogla tehničarima u proizvodnji da analiziraju podatke kako bi poboljšali proizvodnju proizvoda za njegu beba i proizvoda od papira.
Na primjer, proizvodnja pelena uključuje sastavljanje više slojeva materijala velikom brzinom i preciznošću kako bi se osigurala optimalna sposobnost upijanja, otpornost na curenje i udobnost. Nove industrijske IoT platforme koriste strojnu telemetriju i brzu analitiku za kontinuirani nadzor proizvodnih linija za rano otkrivanje i prevenciju potencijalnih problema u protoku materijala. To zauzvrat skraćuje vrijeme ciklusa, smanjuje gubitke u mreži i osigurava kvalitetu uz povećanje produktivnosti operatera.
P&G također eksperimentira s korištenjem industrijskog interneta stvari, naprednih algoritama, strojnog učenja (ML) i prediktivne analitike za poboljšanje učinkovitosti u proizvodnji higijenskih proizvoda. P&G sada može bolje predvidjeti duljinu gotovih papirnatih maramica.
Pametna proizvodnja u velikim razmjerima je izazovna. To zahtijeva prikupljanje podataka sa senzora uređaja, primjenu napredne analitike za pružanje deskriptivnih i prediktivnih informacija i automatizaciju korektivnih radnji. Proces od kraja do kraja zahtijeva nekoliko koraka, uključujući integraciju podataka i razvoj algoritama, obuku i implementaciju. Također uključuje velike količine podataka i obradu gotovo u stvarnom vremenu.
"Tajna skaliranja je smanjenje složenosti pružanjem zajedničkih komponenti na rubu iu Microsoftovom oblaku koje inženjeri mogu koristiti za implementaciju različitih slučajeva upotrebe u specifičnim proizvodnim okruženjima bez potrebe za izgradnjom svega od nule", rekao je Cretella.
Cretella je rekao da nadogradnjom na Microsoft Azureu P&G sada može digitalizirati i integrirati podatke iz više od 100 proizvodnih mjesta diljem svijeta te poboljšati usluge umjetne inteligencije, strojnog učenja i rubnog računalstva kako bi se postigla vidljivost u stvarnom vremenu. To će zauzvrat omogućiti zaposlenicima P&G-a da analiziraju proizvodne podatke i koriste umjetnu inteligenciju za donošenje odluka koje pokreću poboljšanja i eksponencijalni učinak.
"Pristup ovoj razini podataka u velikom broju rijedak je u industriji potrošačkih proizvoda", rekao je Cretella.
Prije pet godina Procter & Gamble napravio je prvi korak prema razvoju umjetne inteligencije. Prošao je kroz ono što Cretella naziva "eksperimentalnom fazom", u kojoj rješenja rastu u opsegu, a AI aplikacije postaju složenije. Od tada su podaci i umjetna inteligencija postali središnji elementi digitalne strategije tvrtke.
"Koristimo AI u svakom aspektu našeg poslovanja za predviđanje ishoda i, sve više, putem automatizacije za informiranje akcija", rekao je Cretella. “Imamo aplikacije za inovaciju proizvoda gdje, putem modeliranja i simulacije, možemo smanjiti razvojni ciklus novih formula s mjeseci na tjedne; načine interakcije i komunikacije s potrošačima, koristeći umjetnu inteligenciju za stvaranje novih recepata u pravom trenutku. kanali i pravi sadržaj prenose poruku robne marke svakom od njih.”
P&G također koristi prediktivnu analitiku kako bi osigurao da su proizvodi tvrtke dostupni preko maloprodajnih partnera "gdje, kada i kako potrošači kupuju", rekao je Cretella. Inženjeri P&G-a također koriste Azure AI kako bi osigurali kontrolu kvalitete i fleksibilnost opreme tijekom proizvodnje, dodao je.
Iako je P&G-jeva tajna skaliranja temeljena na tehnologiji, uključujući ulaganja u skalabilne podatke i okruženja umjetne inteligencije izgrađena na međufunkcionalnim podatkovnim jezerima, Cretella je rekao da P&G-ova tajna leži u vještinama stotina talentiranih podatkovnih znanstvenika i inženjera koji razumiju poslovanje tvrtke. . U tu svrhu, budućnost P&G-a leži u usvajanju automatizacije umjetne inteligencije, koja će omogućiti njegovim inženjerima, znanstvenicima podataka i inženjerima strojnog učenja da troše manje vremena na dugotrajne ručne zadatke i da se usredotoče na područja koja dodaju vrijednost.
“Automatizacija umjetne inteligencije također nam omogućuje da isporučimo proizvode dosljedne kvalitete i upravljamo pristranostima i rizikom”, rekao je, dodajući da će automatizirana umjetna inteligencija također “učiniti ove mogućnosti dostupnima sve većem broju zaposlenika, čime se poboljšavaju ljudske sposobnosti. industrija." ”
Drugi element postizanja agilnosti na razini je P&G-ov “hibridni” pristup izgradnji timova unutar svoje IT organizacije. P&G uravnotežuje svoju organizaciju između središnjih timova i timova ugrađenih u njegove kategorije i tržišta. Središnji timovi grade poslovne platforme i tehnološke temelje, a ugrađeni timovi koriste te platforme i temelje za izgradnju digitalnih rješenja koja se bave specifičnim poslovnim mogućnostima njihovog odjela. Cretella je također istaknula da tvrtka daje prioritet akviziciji talenata, posebno u područjima kao što su znanost o podacima, upravljanje oblakom, kibernetička sigurnost, razvoj softvera i DevOps.
Kako bi ubrzali transformaciju P&G-a, Microsoft i P&G stvorili su Digital Operations Office (DEO) sastavljen od stručnjaka iz obje organizacije. DEO će služiti kao inkubator za stvaranje visokoprioritetnih poslovnih slučajeva u područjima proizvodnje proizvoda i procesa pakiranja koje P&G može implementirati u cijeloj tvrtki. Cretella ga vidi više kao ured za upravljanje projektima nego kao centar izvrsnosti.
"On koordinira sve napore različitih inovacijskih timova koji rade na slučajevima poslovne upotrebe i osigurava da se razvijena provjerena rješenja učinkovito implementiraju u velikom broju", rekao je.
Cretella ima nekoliko savjeta za CIO-ove koji pokušavaju pokrenuti digitalnu transformaciju u svojim organizacijama: „Prvo, budite motivirani i energizirani svojom strašću prema poslu i načinu na koji možete primijeniti tehnologiju za stvaranje vrijednosti. Drugo, težite fleksibilnosti i stvarnom učenju. Znatiželja. Konačno, ulažite u ljude – svoj tim, svoje kolege, svog šefa – jer sama tehnologija ne mijenja stvari, mijenjaju ljudi.”
Tor Olavsrud pokriva analitiku podataka, poslovnu inteligenciju i znanost o podacima za CIO.com. Živi u New Yorku.
Vrijeme objave: 22. travnja 2024